如果没有大型数据集,深度学习是否就无用了?

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hilversum 发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
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首先要确定一下大型的定义,因为都知道深度学习是需要数据集的:如果是监督学习的话,在比较精准的标记数据集的情况下,需要的数据量会少一点,比如李飞飞主导的项目,图片数据集就相对不太大,还有就是很多验证码识别项目,如果精准标记,调参合适...